L’entreprise affirme qu’elle peut identifier avec précision sept émotions : heureux, triste, en colère, surpris, dégoûté, calme et confus.
Rekognition est l’un des nombreux services Amazon Web Services (AWS) disponibles pour les développeurs. Il peut être utilisé pour l’analyse faciale ou l’analyse des sentiments, qui identifie différentes expressions et prédit les émotions à partir d’images des visages des gens. Le service utilise l’intelligence artificielle pour « apprendre » des tonnes de données qu’il traite.
Le géant de la technologie a révélé des mises à jour de l’outil controversé, qui comprennent l’amélioration de la précision et de la fonctionnalité de ses caractéristiques d’analyse du visage telles que l’identification du sexe, des émotions et de la tranche d’âge.
« Avec cette version, nous avons encore amélioré l’exactitude de l’identification du genre « , a déclaré Amazon dans un billet de blog. « De plus, nous avons amélioré la précision de la détection des émotions (pour les 7 émotions) : Happy’,’Sad’,’Angry’,’Surprised’,’Degusted’,’Calm’ et’Confused’) et ajouté une nouvelle émotion:’Fear.' »
Les chercheurs en intelligence artificielle ont investi beaucoup de ressources pour essayer de lire les émotions d’une personne en analysant ses traits faciaux, ses mouvements, sa voix et plus encore. Parmi les entreprises de technologie impliquées dans l’espace figurent Microsoft, Affectiva et Kairos.
Mais certains experts ont fait remarquer que, bien qu’il existe des preuves scientifiques suggérant qu’il existe des corrélations entre les expressions faciales et les émotions, la façon dont les gens communiquent les émotions majeures varie selon les cultures et les situations. Parfois, des types similaires de mouvements faciaux peuvent exprimer plus d’une catégorie d’émotions, et c’est pourquoi les chercheurs ont averti qu' »il n’est pas possible de déduire avec confiance le bonheur d’un sourire, la colère d’un air renfrogné ou la tristesse d’un renfrogné, comme la technologie actuelle essaie de le faire en appliquant ce qui est considéré comme des faits scientifiques par erreur ».
La disponibilité de la technologie de reconnaissance faciale a également soulevé des préoccupations quant à son utilisation potentielle dans la surveillance et à la possibilité qu’elle puisse empiéter sur la vie privée.
Pour sa part, Rekognition a fait l’objet d’une controverse en raison de son utilisation par les forces d’ordre et d’une commercialisation auprès de l’ « Immigration and Customs Enforcement » aux É.-U. Néanmoins, AWS a déclaré que la technologie est utilisée par les organisations qui travaillent avec les organismes d’application de la loi pour défendre les victimes de crimes.
https://aws.amazon.com/fr/about-aws/whats-new/2019/08/amazon-rekognition-improves-face-analysis/
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/face/
https://www.affectiva.com/emotion-ai-overview/
