Le géant du détail adopte une approche algorithmique caractéristique de la mode. Amazon n’est pas encore synonyme de grande mode, mais l’entreprise pourrait être prête à ouvrir la voie lorsqu’il s’agit de remplacer les stylistes et les concepteurs par des algorithmes IA toujours aussi chics.
Les chercheurs de la société de commerce électronique travaillent actuellement sur plusieurs systèmes d’apprentissage machine qui pourraient contribuer à repérer, réagir et peut-être même à façonner les dernières tendances de la mode. L’effort souligne les façons dont Amazon et d’autres entreprises pourraient essayer d’améliorer le suivi des tendances dans d’autres domaines de la vente en faisant des recommandations basées sur les produits apparaissant dans les médias sociaux, par exemple. Et cela pourrait aider l’entreprise à étendre son activité de vêtements ou même à dominer ce secteur.
«Il y a eu tout une évolution des sociétés comme Amazon essayant de comprendre comment la mode se développe dans le monde», explique Kavita Bala, professeur à l’Université Cornell qui a participé à un atelier sur l’apprentissage automatique et la mode organisé par Amazon la semaine dernière. « Cela change complètement l’industrie ».
Un certain nombre de revendeurs prospectifs utilisent déjà des réseaux sociaux comme Instagram et Pinterest pour suivre les dernières tendances de la mode et réagir rapidement. Et les start-ups comme le service d’abonnement Stitch Fix font déjà des recommandations personnalisées en fonction des préférences des utilisateurs et de l’activité des médias sociaux.
Amazon, en attendant, fait des démarches pour soutenir son business sur les vêtements, en développant ses propres marques de vêtements, en investissant dans de la photographie de haute qualité pour les produits et en lançant Prime Wardrobe, qui permet aux clients d’essayer des vêtements avant de les acheter. Son application Echo Look vous donnera même des commentaires sur vos tenues.
Mais Amazon semble pousser encore plus loin cette approche algorithmique. Par exemple, un groupe de chercheurs « amazoniens » basé en Israël a développé un apprentissage machine qui, en analysant seulement quelques étiquettes attachées aux images, peut déduire si un aspect particulier peut être considéré comme élégant. Le logiciel pourrait éventuellement fournir des commentaires sur la mode ou des recommandations pour les ajustements. Le travail est novateur car les ordinateurs nécessitent habituellement un étiquetage complet afin de tirer des leçons de l’information visuelle. Mais dans de nombreuses situations du monde réel, comme une image affichée sur Instagram, il se peut qu’elle ne contienne qu’une seule étiquette.
Une équipe d’Amazon du Lab126, un centre de recherche basé à San Francisco, a développé un algorithme qui apprend à propos d’un style particulier de la mode à partir d’images, et peut alors générer de nouveaux articles dans des styles similaires à partir de rien, essentiellement un créateur de mode à IA. L’approche est brute et peu prête pour Project Runway, mais elle insiste sur les possibilités.
Ce travail utilise un outil de pointe baptisé «réseau antagoniste générateur », ou GAN (Generative Adversarial Network). Il se compose de deux réseaux de neurones profonds fonctionnant en tandem pour apprendre efficacement à partir de données brutes. Le GAN intègre les propriétés d’un style particulier simplement en regardant beaucoup d’exemples, et il peut alors appliquer ce style à un vêtement existant. Les GAN, qui ont été développés par un chercheur sur l’équipe Google Brain, sont un sujet brûlant dans l’apprentissage machine aujourd’hui.
Ces deux projets ont été révélés lors de l’atelier organisé par Amazon. L’événement comprenait principalement des chercheurs universitaires qui explorent les moyens pour les machines de comprendre les tendances de la mode. La société a refusé de commenter les projets.
Quelques-uns à l’atelier ont montré comment les techniques développées pour suivre les tendances de la mode pourraient donner une idée plus large du comportement humain. Kavita Bala et ses collègues utilisent des informations recueillies auprès d’Instagram comme une forme de recherche anthropologique. «Nous essayons de comprendre comment les gens vivent leur vie quotidienne», dit-elle. « C’est vraiment sans précédent dans l’histoire de l’humanité le fait d’avoir cette étendue des enregistrements visuels ».
D’autres explorent des idées qui pourraient s’alimenter directement depuis les placards des gens. Un groupe de l’Université de l’Illinois à Urbana-Champaign a démontré un algorithme pour identifier les comptes de réseau social axés sur la mode. Une équipe du site de vêtements indien Myntra a montré un programme qui supposait la taille correcte d’une personne pour un vêtement particulier à partir de ses achats passés.
Tim Oates, professeur à l’Université du Maryland dans le comté de Baltimore, a présenté des détails sur un système de transfert d’un style particulier d’un vêtement à l’autre. Il suggère que cette approche pourrait être utilisée pour évoquer de nouveaux articles à partir de rien. « Vous pouvez entraîner [un algorithme] sur votre placard, puis vous pouvez dire ici une veste ou une paire de pantalons, et j’aimerais l’adapter à mon style », explique Tim Oates.
Les concepteurs de mode ne devraient probablement pas encore se méfier. Tim Oates et d’autres soulignent qu’il faudra encore du temps avant qu’une machine puisse inventer une tendance de mode. «Les gens innovent dans des domaines comme la musique, la mode et le cinéma», dit-il. « Ce que nous n’avons pas vu, c’est une musique véritablement nouvelle ou un style de mode qui a été généré par un ordinateur et qui a vraiment marqué les gens ».
Cela pourrait être réel un jour, mais lorsqu’il s’agit d’algorithmes orientés mode, évidemment Jeff Bezos aime ce qu’il voit….
https://www.technologyreview.com/s/608668/amazon-has-developed-an-ai-fashion-designer/
http://www.cs.cornell.edu/~kb/
http://www.mylifetime.com/shows/project-runway
