Les machines ont besoin d’une réplique numérique exacte de notre monde si nous voulons obtenir des livraisons d’aliments exactes, spécifiques à un endroit précis ou robotisées.
Si vous croyez les optimistes de la technologie, dans 10 ans, les voitures autonomes seront omniprésentes, les drones livreront nos colis et les robots nous apporteront nos produits alimentaires. Et un jour ou l’autre, nos villes seront recouvertes de réalité augmentée, comme si elle appartenait à l’angle de la rue où elle a été placée.
Que cela se produise ou non, une pièce du puzzle sera cruciale pour l’avenir : la technologie de localisation ultraprécise. Le GPS et le « point bleu errant » sur les applications de cartographie des smartphones sont utiles pour une personne qui navigue dans une ville inconnue, mais cela ne suffira pas pour les machines. Elles auront besoin de savoir au centimètre près où en sont les choses.
La startup londonienne Scape pense que c’est ce qu’elle peut fournir. Le service de positionnement visuel de l’entreprise utilise le GPS et de multiples images de caméra pour déterminer exactement où vous êtes en deux ou trois secondes, selon le cofondateur Edward Miller. Il a collecté plus de deux milliards d’images de rue pour cartographier avec précision en 3D plus de 100 villes dans le monde, dont Londres, San Francisco, Paris, Moscou et Tokyo. Une partie des données a été recueillie par des employés circulant à vélo dans les villes avec des caméras attachées à leurs vélos, mais la plateforme de Scape peut traiter des images provenant de n’importe quelle source.
Scape
En cours d’utilisation, les algorithmes de Scape extraient les « points d’intérêt » (comme les panneaux de signalisation, les vitrines ou les lampadaires) de n’importe quelle image afin de les comparer avec les milliards déjà présentes dans sa base de données. Son système utilise ensuite la triangulation pour déduire l’angle et la distance à partir desquels l’objet a été observé, renvoyant ainsi sa position précise à l’utilisateur final. Ce type de précision ancrera la RA au monde mieux qu’avec le GPS ou d’autres technologies, ce qui la rendra beaucoup plus impressionnante et polyvalente.
« Scape, c’est passer à l’étape suivante. Il s’agit d’étendre cette capacité à l’ensemble d’une ville vivante et respirante « , explique M. Miller.
Scape
Il y a déjà quelques applications passionnantes de la RA, principalement dans le monde du divertissement : il y a quelques jours à peine, Snapchat a célébré le lancement de la dernière saison de Game of Thrones en lâchant des dragons virtuels à New York. Mais de nombreuses entreprises commerciales veulent aussi que les produits de RA soient verrouillés dans un endroit spécifique pour les clients lorsqu’ils se promènent dans une ville. Compter sur le GPS pour ce faire ne fonctionne pas vraiment très bien pour le moment (au-delà des jeux comme Pokémon Go).
« En utilisant les technologies de localisation existantes, vous pouvez naviguer dans une ville avec une précision de quelques mètres. C’est bien, mais pour la réalité augmentée, vous aurez besoin d’un niveau de précision complètement différent « , dit Krystian Mikolajczyk, un expert en vision par ordinateur à l’Université Imperial.
Bien sûr, ce genre de précision ne sera pas seulement une aubaine pour les applications de réanimation cardiorespiratoire. Beaucoup d’entreprises sont aux prises avec le défi de faire comprendre aux machines ce qui les entoure.
Par exemple, Waymo intègre dans ses voitures un GPS, un lidar, des caméras et des capteurs radar pour les aider à naviguer de façon autonome. Starship Technologies, qui fournit des services de livraison de robots, utilise une approche similaire. La différence ici est le niveau de précision – et le fait est que Scape le fait uniquement à l’aide de caméras, qui sont beaucoup moins chères que le lidar et d’autres technologies laser. Sa plate-forme se distingue également des autres par sa capacité à générer des cartes capables de s’adapter aux changements de l’environnement, ce qui est crucial pour créer une version unifiée du monde à la fois pour les personnes et les ordinateurs. Ceci sera important pour permettre aux humains de collecter les livraisons de robots ou de drones, par exemple.
Scape veut utiliser ses services de localisation pour devenir l’infrastructure sous-jacente sur laquelle reposent les voitures sans conducteur, la robotique et les services de réalité augmentée.
« Notre objectif final est d’établir une carte du monde en tête-à-tête couvrant tout le monde « , explique M. Miller. « Notre ambition est d’être aussi invisible que le GPS l’est aujourd’hui. »
