Associer Intelligence Artificielle et Blockchain pourrait être ce que vous attendez d’un escroc qui cherche à gagner rapidement de l’argent en 2018.Les deux concepts, après tout, sont les deux idées les plus bourdonnantes et les moins comprises de l’univers des technologies. Et la blockchain, la conception de base de données introduite par Bitcoin, a récemment été la voie la plus populaire pour ceux qui cherchent à collecter des fonds pour une idée qui semble trop belle pour être vraie. Malgré la facilité avec laquelle la combinaison est simulée, l’idée d’appliquer la blockchain à l’intelligence artificielle attire un nombre croissant d’entrepreneurs et de capital-risqueurs sérieux, dont beaucoup possèdent des diplômes académiques impressionnants. Dawn Song, professeur d’informatique à l’Université de Californie, et Ben Goertzel, scientifique en chef chez Hanson Robotics, ont été parmi les grands noms affirmant que la blockchain pourrait être un moyen crucial de lutter contre certaines des tendances les plus inquiétantes face au domaine de l’intelligence artificielle.
Ben Goertzel, scientifique en chef chez Hanson Robotics, avec le robot humanoïde Sophia – une alternative à Alexa d’Amazon – dans son bureau de Hong Kong. Il souhaite que Sophia contacte d’autres fournisseurs d’intelligence artificielle si elle ne parvient pas à trouver de réponses aux questions des utilisateurs.
Beaucoup d’experts en A.I. craignent que Facebook, Google et quelques autres grandes entreprises accumulent des talents sur le terrain. Les géants de l’Internet contrôlent également l’énorme quantité de données en ligne nécessaires pour former et perfectionner les meilleurs programmes d’apprentissage automatique.
Le professeur Song, Ben Goertzel et d’autres entrepreneurs ont déclaré croire que la blockchain pourrait encourager une diffusion plus large des données et des algorithmes qui détermineront le développement futur de l’intelligence artificielle.
« Il est important que les capacités d’apprentissage machine soient davantage sous le contrôle de l’utilisateur, plutôt que de compter sur ces grandes entreprises pour avoir accès à ces capacités », a déclaré le professeur Song lors d’un entretien.
Les start-ups qui travaillent dans ce but appliquent les blockchains de plusieurs manières. Au niveau le plus élémentaire, tout comme la blockchain permet de déplacer de l’argent sans banque ni autorité centrale au milieu, les experts en intelligence artificielle espèrent qu’une blockchain permettra à des réseaux d’intelligence artificielle d’accéder à de grands volumes de données sans aucune grande entreprise dans le contrôle des données ou des algorithmes.
Plusieurs start-ups installent des places de marché sur des Blockchains, où les utilisateurs peuvent acheter et vendre des données.
Ocean Protocol, un projet basé à Berlin, construit l’infrastructure permettant à tout un chacun de créer une place de marché pour tout type de données, les utilisateurs de données payant les sources avec des jetons (tokens) numériques.
Contrairement à Google et à Facebook, qui stockent les données des utilisateurs, les marchés basés sur Ocean Protocol ne disposent pas eux-mêmes des données. Ils ne seront que des lieux de rencontre pour les personnes partageant des données, ce qui évitera à tout acteur central d’accéder aux données ou de les exploiter.
«Les blockchains sont des machines à gagner. Vous pouvez amener les gens à faire des choses en les payant», a déclaré Trent McConaghy, l’un des fondateurs d’Ocean Protocol, qui travaille dans l’intelligence artificielle depuis les années 1990.
Trent McConaghy a déclaré que l’objectif était de « décentraliser l’accès aux données avant qu’il ne soit trop tard ».
Ocean collabore avec plusieurs constructeurs automobiles pour collecter des données de voitures afin de créer l’intelligence artificielle des voitures autonomes. Tous les constructeurs automobiles sont supposés partager leurs données, donc aucun d’eux n’en détient le monopole.
Une autre start-up, Revel, paiera les utilisateurs pour collecter les données recherchées par les entreprises, telles que des images de taxis ou des enregistrements d’une langue donnée. Les utilisateurs peuvent également utiliser leurs téléphones et leurs ordinateurs pour traiter et catégoriser les images et les sons, le tout en échange de jetons numériques. Plus d’un millier de personnes ont déjà mis leur ordinateur au travail.
Ces types de marchés ne sont que la couche externe des systèmes basés sur la blockchain, conçus pour gérer les données d’intelligence artificielle.
L’une des principales préoccupations des utilisateurs au sujet des données collectées par Google et Facebook est l’accès que cela donne à ces entreprises à des informations les plus confidentielles de notre vie.
Le professeur Song travaille sur une Blockchain, baptisée Oasis, qui utilisera des techniques avancées pour sécuriser les données achetées et vendues, de sorte que personne – pas même la société qui utilise les données – n’en obtienne une copie.
Dans le réseau Oasis, toutes les données transitant par le système seront verrouillées dans des ensembles chiffrés. Les chercheurs seront en mesure d’exécuter les données à l’aide de leurs algorithmes d’apprentissage automatique – et de prouver que les calculs ont été effectués correctement – sans jamais visualiser les données sous-jacentes.
Un projet basé sur Oasis, connu sous le nom de Kara, permettra aux chercheurs en médecine d’étudier le comportement de maladies spécifiques de former leurs modèles d’apprentissage automatique à partir de données provenant de patients réels, sans que ces données soient exposées.
Oasis a déjà collecté 45 millions de dollars auprès de plusieurs grandes sociétés de capital-risque, mais elle est déjà concurrencée par une autre start-up créée par des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology, Enigma.
Enigma a démarré avant Oasis et collabore avec des partenaires tels que Ocean Protocol pour garantir que les personnes fournissant des données aux marchés puissent définir les conditions exactes d’utilisation de leurs données.
D’autres start-up utilisent des blockchains pour ouvrir l’accès aux modèles d’intelligence artificielle. Ben Goertzel a créé SingularityNET, une blockchain qui servira de lien entre des services d’IA dans le monde entier. Si un module d’intelligence artificielle est incapable de trouver une réponse, il peut consulter les autres et fournir une compensation si l’un des autres modules parvient à bien faire les choses.
«C’est un réseau d’I.A. que personne ne possède», a déclaré Ben Goertzel.
Hanson Robotics envisage d’utiliser SingularityNET pour alimenter son robot humanoïde, Sophia. Contrairement au service Alexa d’Amazon, qui répond aux questions en utilisant des services approuvés par Amazon, Ben Goertzel souhaite que Sophia contacte d’autres fournisseurs d’intelligence artificielle si elle ne trouve pas la bonne réponse.
« Nous utilisons maintenant SingularityNET pour améliorer l’intelligence de Sophia », a déclaré Ben Goertzel. « En principe, il est beaucoup plus flexible car nous n’avons pas de marché contrôlé de manière centralisée. »
Comme dans la plupart des applications de blockchain, il reste encore beaucoup de travail technique à accomplir avant que ces nouveaux systèmes puissent décoller – et il n’est pas évident que tous les obstacles soient surmontables. Fred Ehrsam, le co-fondateur de la bourse de crypto-monnaie Coinbase, investit dans le domaine, mais pense qu’il faudra un certain temps avant que ces systèmes puissent faire leurs preuves. Il espère que lorsqu’ils le feront, ils joueront un rôle important dans la démocratisation de l’industrie.
« Pour le moment, les données ne sont pas vraiment valorisées sur un marché ouvert, elles sont simplement communiquées à quelques entreprises », a déclaré Fred Ehrsam. « Et s’il y avait maintenant un marché libre pour les données? »
https://www.macfound.org/fellows/42/
http://www.hansonrobotics.com/
