Il y a un challenge lorsque vous développez un nouveau logiciel de détection de mensonge – vous pouvez amener les gens à mentir pour vous dans un environnement de laboratoire, mais leur comportement ne sera pas le même s’il était dans un scénario de la vie réel. Pour voir le comportement authentique lié à un mensonge, vous avez besoin d’aller quelque part où les enjeux pour les menteurs sont plus élevés. Voilà pourquoi des scientifiques de l’Université du Michigan se sont tournés vers des vidéos de témoignages d’audience.
Il a été déterminé entre autres choses, que les menteurs étaient plus susceptibles de froncer les sourcils / faire des grimaces, regarder directement vers leur interlocuteur, faire des gestes des deux mains, utiliser des mots de remplissage tels que «hum», et utiliser des expressions qui reflètent la certitude de leur part.
En faisant fonctionner des algorithmes basés sur ces données, le logiciel a ensuite analysé les vidéos des personnes, dont la moitié mentait et l’autre moitié disait la vérité. Il a été en mesure d’identifier les menteurs avec 75 % de précision, ce qui était nettement mieux que les 50 % gérés par des sujets humains.
Il est à espérer que, une fois développé plus en avant, le logiciel pourrait devenir un outil de détection efficace de mensonge dans des domaines tels que le droit, la sécurité et la santé mentale.
Contrairement aux polygraphes classiques (appareils électroniques qui enregistrent plusieurs valeurs physiologiques), il n’aurait pas besoin de toucher physiquement les gens, permettant à un plus large éventail d’utilisations.
http://ns.umich.edu/new/releases/23356-lie-detecting-software-uses-real-court-case-data
