Une nouvelle étude réalisée par Paul Rad, directeur adjoint de l’UTSA Open Cloud Institute, et Nicole Beebe, Professeur émérite Melvin Lachman en entrepreneuriat et directrice du Cyber Center de sécurité et d’analyse UTSA, décrit une nouvelle plateforme d’apprentissage dans le cloud pour l’intelligence artificielle ( AI) qui enseigne aux machines à apprendre comme les humains.
«L’apprentissage cognitif consiste à enseigner aux ordinateurs à apprendre sans avoir à les programmer explicitement», a déclaré Paul Rad. « Dans cette étude, nous présentons une toute nouvelle plate-forme d’apprentissage automatique pour enseigner aux ordinateurs comment apprendre comme nous le faisons. »
Pour construire la plate-forme basée dans le Cloud, Paul Rad et Nicole Beebe ont étudié comment l’éducation et la compréhension ont évolué au cours des cinq derniers siècles. Ils voulaient avoir une meilleure idée de la façon dont les ordinateurs pourraient être enseignés pour aborder le raisonnement déductif.
« Notre objectif ici est d’apprendre à la machine à devenir plus intelligente, afin qu’elle puisse nous aider, ce pour quoi elles sont là pour le faire », a déclaré Paul Rad. « Alors, comment pouvons-nous devenir meilleurs ? Nous apprenons de l’expérience. »
Les chercheurs de l’UTSA ont également étudié comment les humains apprennent tout au long de leur vie. Les enfants, par exemple, commencent par identifier les objets tels que les visages et les jouets, puis partent de là pour comprendre la communication. Ce processus aide leur processus de pensée à devenir mature à mesure qu’ils vieillissent.
En fin de compte, Paul Rad et Nicole Beebe veulent que les agents AI apprennent la détection automatique des menaces. Cela signifie que l’agent IA peut apprendre dynamiquement les schémas de trafic réseau et le comportement normal et ainsi devenir plus efficace pour découvrir et contrecarrer de nouvelles attaques avant des dommages importants.
« Ou ce serait bien si un assistant informatique intelligent pouvait agréger des milliers de news ou de mémos pour quelqu’un, de sorte que le processus de lecture de ce matériel soit plus rapide et que cette personne puisse décider presque instantanément comment l’utiliser », a déclaré Paul Rad.
De plus, des machines intelligentes pourraient être utilisées dans les diagnostics médicaux, ce qui, selon Paul Rad, pourrait mener à des soins de santé plus abordables, et d’autres domaines qui nécessitent un raisonnement précis et déductif.
« Au cours de l’histoire, les humains ont inventé et utilisé des outils tels que des épées, des calculatrices et des voitures, et les outils ont changé la société humaine et nous permettent d’évoluer », a déclaré Paul Rad. « C’est ce que nous faisons ici, mais sur une échelle beaucoup plus percutante. »
https://techxplore.com/news/2018-03-humans.html
http://business.utsa.edu/news/index.aspx
