Au fil du temps, la vie humaine a nécessité un impératif : celui de communiquer. Et il est si fort que les personnes non seulement parlent à d’autres, mais aussi à leurs animaux domestiques, leurs plantes et leurs ordinateurs. Contrairement aux animaux et aux plantes, les ordinateurs pourraient un jour faire pareil. Le nouveau programme de la DARPA, Communication with Computers (CwC) a pour objectif de développer une technologie pour transformer les ordinateurs en bons communicateurs.
Bien que cela puisse paraitre simple, la communication implique plusieurs processus coordonnés. L’orateur exprime des idées en mots, l’auditeur extrait les idées de mots et, surtout, les deux reposent sur le contexte afin d’affiner les significations possibles d’un langage ambigu. Tous ces processus sont un défi pour les machines.
« La communication humaine est tellement naturelle que nous ne remarquons pas tout le travail que cela représente », a déclaré Paul Cohen, gestionnaire de programme à la DARPA. « Mais essayez de communiquer pendant que vous faites autre chose – le taux élevé d’accidents chez les personnes qui écrivent ou lisent un SMS pendant la conduite dit tout – et vous vous rendrez vite compte à quel point cela est exigeant »
La communication homme-machine descend bien en deçà de la norme humain à humain, où des orateurs et auditeurs considèrent de tels contextuels comme ce qui a été déjà dit, les objectifs de la communication, les meilleures façons d’exprimer des idées, qui parle avec qui, les conventions sociales en vigueur et la disponibilité d’autres modes d’expression comme les gestes.
Et pour que de tels ordinateurs puissent autrement contribuer de manière plus significative à la résolution de problèmes dans un éventail de domaines, notamment la sécurité nationale, n’est possible à l’heure actuelle. Ils restent cantonner à des rôles relativement simplistes telles que calculer de grands ensembles de données et fournir des indications routières.
Pour aller plus loin dans l’objectif de développer des systèmes qui communiquent plus comme les gens le font, le programme CwC fixera des tâches au sein desquelles les humains et les machines devront communiquer pour exécuter un travail. Une tâche impliquera la création d’un récit (storytelling) collaboratif, dans lequel un homme et une machine se relaieront pour énoncer des phrases jusqu’à ce qu’ils écrivent une histoire courte.
« C’est un jeu de société pour l’homme, mais un énorme défi pour les ordinateurs », a déclaré Paul Cohen. « Pour le faire bien, la machine doit garder la trace des idées dans l’histoire, puis générer une idée sur la façon d’étendre ou de faire durer l’histoire et exprimer cette idée en langage. »
Une autre tâche CwC sera de construire des modèles informatiques de processus moléculaires complexes qui font que les cellules deviennent cancéreuses. Les ordinateurs commencent déjà à le faire dans le programme Big Mecanism de la DARPA, mais ils ne travaillent pas en collaboration avec des biologistes humains, une lacune, car alors que les machines lisent plus rapidement et plus largement que les humains, ils ne lisent pas en profondeur, et alors que les machines peuvent générer un grand nombre de modèles moléculaires, les humains sont les meilleurs juges de la plausibilité biologique de ces modèles proposés.
Bien sûr, la narration et la recherche sur le cancer sont juste des défis initiaux pour aider à faire avancer la technologie jusqu’à un point où les humains et les machines pourront tirer le meilleur parti de leurs capacités complémentaires.
Dans le domaine de la collecte de renseignements, par exemple, des machines de capacité supérieure pour collecter et stocker des informations et la capacité supérieure des humains pour développer des interprétations narratives de cette information pourraient trouver une plus grande synergie si les gens et les machines pouvaient mieux communiquer.
« Parce que les humains et les machines ont des capacités différentes, les collaborations entre eux pourrait être très productive. Mais aujourd’hui, nous considérons les ordinateurs comme des outils activés par quelques clics ou mots-clés, en grande partie parce que nous sommes séparés par la barrière de la langue « , souligne Paul Cohen. «L’objectif du CwC est de combler cette barrière, et dans le processus, d’encourager le développement de nouvelles technologies de résolution de problèmes. »
http://www.darpa.mil/NewsEvents/Releases/2015/02/20.aspx
