Ray Kurzweil a fait une prédiction surprenante en 1999 qui semble se réaliser: d’ici 2023, un ordinateur portable à 1000 € aurait la puissance de calcul et la capacité de stockage d’un cerveau humain. Il a également prédit que la loi de Moore, qui postule que la capacité de traitement d’un ordinateur double tous les 18 mois, et qui s’applique depuis 60 ans – jusqu’en 2025 – pourrait laisser la place ensuite à de nouveaux paradigmes de l’évolution technologique.
Ray Kurzweil, un futuriste de renom et directeur de l’ingénierie chez Google, dit maintenant que le matériel nécessaire pour imiter le cerveau humain pourrait être prêt encore plus tôt que ce qu’il a prédit – vers 2020 – utilisant des technologies telles que les unités de traitement graphique (GPU), qui sont idéales pour les algorithmes logiciel-cerveau. Il prédit que le logiciel complet du cerveau prendra un peu plus de temps: jusqu’à environ 2029.
Les implications de tout cela sont ahurissantes. Dans sept ans environ – lorsque « l’iPhone 11 » serait susceptible d’être disponible – les smartphones dans nos poches seront informatiquement, aussi intelligents que nous le sommes. Et cela ne s’arrête pas là, cependant. Ces dispositifs vont continuer à avancer, de façon exponentielle, jusqu’à ce qu’ils dépassent l’intelligence combinée de la race humaine.
Déjà, nos ordinateurs ont un gros avantage sur nous: ils sont connectés via Internet et partagent des renseignements entre eux des milliards de fois plus vite que nous le pouvons. Il est difficile d’imaginer ce qui devient possible avec ces avancées et quelles en sont les implications.
Des doutes sont compréhensibles sur la longévité de la loi de Moore et la faisabilité de ces avancées. Il y a des limites, après tout, sur le nombre de transistors qui peuvent être réunis sur une puce: rien ne peut être plus petit qu’un atome. Même pour cette limite physique, il y aura beaucoup d’autres obstacles technologiques. Intel reconnaît ces limites, mais suggère que la loi de Moore peut continuer pendant encore cinq à dix années. Ainsi, les puces d’ordinateur à base de silicium dans nos ordinateurs portables seront probablement pulvériser de manière à correspondre à la puissance d’un cerveau humain.
Ray Kurzweil dit la loi de Moore n’est pas l’alpha et l’oméga de l’informatique et que les progrès se poursuivront indépendamment de ce que Intel peut faire avec du silicium. La loi de Moore n’était juste l’un des cinq paradigmes de l’informatique: électromécanique, relais, tube à vide, transistors discrets et circuits intégrés.
Dans sa (1999) « loi du retour accélérée » (Law of Acceleration Returns) Ray Kurzweil explique que la technologie a progressé de façon exponentielle depuis l’avènement de l’évolution sur la Terre et que la puissance de calcul a augmenté de façon exponentielle: des dispositifs de calcul mécaniques utilisés lors du recensement américain de 1890, via des machines qui déchiffré le code nazi Enigma, l’ordinateur à tube à vide de CBS, les machines à base de transistors utilisés pour les premiers lancements spatiaux, et plus récemment l’ordinateur personnel à base de circuits intégrés.
Avec les avances technologiques exponentielles, les choses bougent très lentement au début, puis progressent de façon spectaculaire. Chaque nouvelle technologie progresse le long d’une courbe en S – un début exponentiel, puis un aplatissement lorsque la technologie atteint ses limites. Lorsqu’une technologie se termine, le paradigme suivant prend le relais. C’est ce qui s’est passé, et c’est pourquoi il y aura de nouveaux paradigmes informatiques après la loi de Moore.
Déjà, il y a des avancées significatives à l’horizon, comme le GPU, qui utilise le calcul parallèle pour créer des augmentations massives de la performance, non seulement pour les graphiques, mais aussi pour les réseaux de neurones, qui constituent l’architecture du cerveau humain. Il y a des puces 3D en développement qui peuvent embarquer des circuits en couches. IBM et la DARPA développent des puces informatiques cognitives.
De nouveaux matériaux, tels que l’arséniure de gallium, les nanotubes de carbone et le graphène, montrent d’énormes perspectives pour remplacer le silicium. Et puis il y a la plus intéressante – et effrayante – technologie des toutes: l’informatique quantique.
Au lieu de coder l’information soit comme un zéro ou un, que les ordinateurs d’aujourd’hui font, les ordinateurs quantiques utiliseront des bits quantiques ou qubits, dont les états encodent toute une gamme de possibilités en capitalisant sur les phénomènes quantiques de superposition et d’enchevêtrement. Les calculs qui prendraient pour les ordinateurs d’aujourd’hui des milliers d’années, s’effectueront en quelques minutes sur ces derniers.
Ajouter l’intelligence artificielle pour les progrès dans le matériel, et vous commencez à comprendre pourquoi des sommités comme Elon Musk, Stephen Hawking, et Bill Gates s’inquiètent de la création d’une «super intelligence. »
Ray Kurzweil dit qu’il n’est pas inquiet. Il croit que nous allons créer une intelligence bienveillante et l’utiliser pour nous améliorer. Il voit la technologie comme une épée à double tranchant, tout comme le feu, qui nous a gardés au chaud mais qui a également brûlé des villages.
Il croit que la technologie nous permettra de résoudre les problèmes qui ont longtemps infesté la civilisation humaine – telles que la maladie, la faim, l’énergie, l’éducation et l’eau propre – et que nous pouvons l’utiliser pour le bien.
Ces progrès de la technologie sont une quasi-certitude. La question est de savoir si l’humanité s’élèvera à cette occasion et les utilisera d’une manière bénéfique. Nous pouvons soit construire un avenir à la « Star Trek », dans laquelle notre civilisation s’élève vers de nouveaux sommets, ou descendre dans un monde type Mad Max. C’est à nous de choisir.
http://www.kurzweilai.net/the-law-of-accelerating-returns
http://wadhwa.com/2014/07/01/star-trek-may-be-here-sooner-than-we-think/
