Ce rapport sur le marché de l’AIoT fournit une analyse des technologies, des entreprises leaders et des solutions. Le rapport fournit également une analyse quantitative, y compris le dimensionnement du marché et les prévisions pour l’infrastructure AIoT, les services et les solutions spécifiques pour la période de 2022 à 2027. Le rapport fournit également une évaluation de l’impact de la 5G sur l’AIoT (et vice versa) ainsi que de la blockchain et de solutions spécifiques telles que Data as a Service, Decisions as a Service, et le marché de l’AIoT dans les villes intelligentes.
Si ce n’est un secret pour personne que l’IA s’intègre rapidement dans de nombreux aspects des TIC, beaucoup ne comprennent pas toute l’ampleur de la façon dont elle va transformer les communications, les applications, les contenus et le commerce. Par exemple, l’utilisation de l’IA pour la prise de décision dans l’IoT et l’analyse des données sera cruciale pour des solutions de villes intelligentes efficaces et efficientes en termes de prise de décision.
La convergence de l’IA et des technologies et solutions de l’Internet des objets (IoT) conduit à des réseaux et systèmes « pensants » de plus en plus capables de résoudre un large éventail de problèmes dans un nombre diversifié de secteurs verticaux. L’IA ajoute de la valeur à l’IoT grâce à l’apprentissage automatique et à l’amélioration de la prise de décision. L’IoT apporte une valeur ajoutée à l’IA par la connectivité, la signalisation et l’échange de données.
L’IoT commence tout juste à faire partie du lexique des TIC, car les possibilités d’ajouter de la valeur à l’IdO ne sont limitées que par l’imagination. Avec l’AIoT, l’IA est intégrée dans les composants d’infrastructure, tels que les programmes, les chipsets et l’informatique périphérique, tous interconnectés avec les réseaux IoT. Les API sont ensuite utilisées pour étendre l’interopérabilité entre les composants au niveau des appareils, des logiciels et des plateformes. Ces unités se concentreront principalement sur l’optimisation des opérations du système et du réseau ainsi que sur l’extraction de la valeur des données.
Alors que les premières solutions AIoT sont plutôt monolithiques, l’intégration de l’AIoT au sein des entreprises et des industries devrait aboutir à des solutions interentreprises et intersectorielles plus sophistiquées et plus précieuses. Ces solutions seront principalement axées sur l’optimisation des opérations des systèmes et des réseaux, ainsi que sur l’extraction de la valeur des données industrielles grâce à des processus d’analyse et de prise de décision considérablement améliorés.
L’adoption de l’AIoT par l’industrie s’accélère. À titre d’exemple, Advantech s’est associé à Momenta Ventures pour lancer le AIoT Ecosystem Fund, un fonds de capital-risque dont l’objectif est de 50 millions de dollars américains et qui se concentre sur l’industrie numérique. KC Liu, PDG d’Advantech, a déclaré : « Advantech s’est engagé à permettre une planète intelligente. Cela commence à la périphérie industrielle avec les premiers innovateurs dans les domaines de l’énergie, de la fabrication, des espaces intelligents et de la gestion de la chaîne d’approvisionnement. »
La société a lancé les solutions Advantech Industrial Wireless avec Qualcomm, NXP, DEKRA et E Ink. « Nous fournissons des modules sans fil de qualité industrielle AIW et des services de conception sans fil aux clients embarqués. Ce service à guichet unique aide les clients à acquérir des produits AIoT sans fil de pointe et à réduire leur délai de commercialisation « , explique Andy Lin, Senior ProductManager chez Advantech.
De nombreux secteurs verticaux de l’industrie seront transformés par l’intégration de l’IA dans les systèmes de produits et de services des entreprises, des industries et des consommateurs. Elle est destinée à devenir une composante intégrale des opérations commerciales, notamment des chaînes d’approvisionnement, des processus de vente et de marketing, de la fourniture de produits et de services, et des modèles d’assistance.
Nous voyons l’AIoT évoluer pour devenir plus courante en tant que caractéristique standard des grandes entreprises d’analyse en termes de transformation numérique pour l’entreprise connectée. Cela se concrétisera dans l’infrastructure, les logiciels et les offres de services gérésSaaS. Ces dernières années, on a assisté à une croissance rapide des offres de données IoT en tant que service, qui sont devenues des solutions de décisions en tant que service axées sur l’IA, personnalisées en fonction du secteur et de l’entreprise. Certains secteurs verticaux axés sur les données, tels que les services publics et les services énergétiques, ouvriront la voie.
Avec la prolifération des réseaux IoT dans tous les grands secteurs verticaux de l’industrie, il y aura une quantité de plus en plus importante de données machine non structurées. La quantité croissante de données générées par l’homme et par la machine va créer des opportunités substantielles pour la prise en charge par l’IA de solutions d’analyse de données non structurées. Les données générées par les systèmes supportés par l’IoT deviendront extrêmement précieuses, tant pour les besoins internes de l’entreprise que pour de nombreuses fonctions tournées vers le client, comme la gestion du cycle de vie des produits.
L’utilisation de l’IA pour la prise de décision dans l’IoT et l’analyse des données sera cruciale pour une prise de décision efficace et efficiente, en particulier dans le domaine des données en continu et de l’analyse en temps réel associée aux réseaux informatiques de périphérie. Les données en temps réel seront une proposition de valeur clé pour tous les cas d’utilisation, segments et solutions. La capacité de capturer des données en continu, de déterminer des attributs précieux et de prendre des décisions en temps réel ajoutera une toute nouvelle dimension à la logique de service.
Dans de nombreux cas, les données elles-mêmes et les informations exploitables constitueront le service. L’infrastructure et les services AIoT seront donc exploités pour réaliser des opérations IoT plus efficaces, améliorer les interactions homme-machine et renforcer la gestion et l’analyse des données, créant ainsi une base pour les données IoT en tant que service (IoTDaaS) et les décisions basées sur l’IA en tant que service.
Les applications 5G AIoT qui connaissent la croissance la plus rapide concernent les réseaux privés. Par conséquent, le marché de la 5GNR pour le sans-fil privé dans l’automatisation industrielle atteindra 5,21 milliards de dollars d’ici 2027. Certaines des plus grandes opportunités de marché seront les solutions IoTDaaS du marché AIoT. Nous considérons l’apprentissage automatique dans l’informatique de périphérie comme la clé pour réaliser le plein potentiel de l’analyse IoT.
https://iotworldmagazine.com/2022/09/05/1373/aiot-market-will-reach-83-6-billion-by-2027
https://www.researchandmarkets.com/reports/5396891/artificial-intelligence-of-things-solutions-by
