Des chercheurs de la Faculté de Génie Electrique Viterbi au sein de l’Institut Technologique de Technion en Israël ont développé un dispositif qui permet de diagnostiquer des maladies au moyen d’un moniteur de mouvement des paupières (EMM). Le projet a été publié récemment dans les archives pour l’ophtalmologie clinique et expérimentale de Graefe.
Déjà dans ses phases de développement, l’appareil a remporté plusieurs prix internationaux et s’est classé parmi les 20 premiers du Texas Instrument Innovation Challenge (TIIC). Au cours des deux dernières années, l’appareil a été utilisé lors d’essais cliniques au Haemek Medical Center à Afula, en Israël.
L’appareil a d’abord été développé par le Prof. Levi Schachter du Technion et l’étudiant doctorant Adi Hanuka, qui y travaillait en tant qu’étudiant de premier cycle. Adi Hanuka a continué à travailler dessus pendant ses études supérieures, avec l’aide d’une équipe d’étudiants travaillant sous sa supervision.
« Le mouvement des paupières nous fournit des informations significatives sur la santé d’un patient », a expliqué Adi Hanuka. « Ce mouvement peut non seulement indiquer les maladies oculaires, mais aussi les maladies neurologiques de Parkinson et les maladies auto-immunes telles que celles de Grave. Nous avons développé un appareil qui peut être installé sur des verres de réfraction standard utilisées pour des tests oculaires, à la demande du Dr Briscoe, président du département d’ophtalmologie du Haemek Medical Center ».
Prof. Levi Schachter
Les lunettes sont équipées d’un système matériel et logiciel qui surveille et interprète les mouvements de la paupière. En ce qui concerne le Règlement du Comité d’éthique pour les travaux de recherche impliquant des participants humains, des mesures sur environ 100 sujets ont été rassemblées dans le but de définir des schémas de mouvement des paupières (vitesse et fréquence de clignement) d’une personne en bonne santé. Les mouvements des paupières ont été analysées en faisant appel à un algorithme de traitement du signal écrit par les étudiants Tal Berkowitz, Michal Spector, Shir Laufer et Naama Pearl.
L’équipe a d’abord examiné le blépharospasme dystonia, une maladie caractérisée par la contraction involontaire des muscles responsables de la fermeture des yeux. Les chercheurs ont trouvé une relation quantitative statistiquement significative entre le profil de la paupière d’une personne et la maladie, ce qui signifie qu’il pourrait être utilisé pour la diagnostiquer. Le système a également été utilisé pour examiner l’effet des injections de Botox, le traitement conventionel de la maladie, et il a été constaté que dans les 15 minutes, les contractions diminuaient et le schéma clignotant commence à correspondre à celui qui existe chez les personnes en bonne santé.
Étudiante doctorante Adi Hanuka
Les chercheurs recueillent également des informations sur d’autres groupes, y compris les patients atteints de démence et la maladie de Parkinson.
« En plus de concevoir le produit à des fins de commercialisation, nous travaillons dans plusieurs directions: développer l’appareil comme une plate-forme pour la recherche multidisciplinaire sur divers sujets tels que l’effet des émotions sur les modèles clignotants, la communication des paupières chez les paralysés et les diagnostics automatiques via de l’apprentissage machine et basés sur la comparaison informatisée entre le monitoring spécifique et une base de données étendues, précise Adi Hanuka.
Selon les chercheurs, le dispositif a le potentiel de diagnostiquer des maladies neurologiques telles que la ptose, la maladie des yeux thyroïdienne, la maladie de Parkinson, la myasthénie grave et les maladies neurologiques telles que la paralysie du troisième et du septième nerf crânien.
https://www.technion.ac.il/en/2017/10/eyelid-motion-to-diagnose-disease/
