FakeCatcher d’Intel détecte un deepfake en temps réel avec un taux de précision de 96 %.
Ces dernières années, de plus en plus de « deepfakes » ont envahi l’internet. Il s’agit de médias synthétiques qui prennent une image ou une vidéo et utilisent le visage ou la voix d’une autre personne pour créer une nouvelle image fausse de personnes ou d’événements. Il est fort probable que vous en ayez déjà vu un sans savoir qu’il s’agissait d’un deepfake.
Les caractéristiques d’apparence très réelle des deepfakes ont permis la diffusion en ligne de nombreux cas de désinformation, de canulars et de fraude. En réponse, Intel a annoncé une nouvelle technologie appelée « FakeCatcher » pour détecter les médias deepfakes avec un taux de précision de 96 %.
Les deepfakes utilisent une technologie impressionnante dérivée de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle pour créer des impressions d’une précision effrayante de célébrités et de politiciens faisant et disant des choses qu’ils n’ont pas dites.
Les technologies existantes peuvent mettre des heures à dissiper la confiance des internautes dans un deepfake, car elles utilisent l’apprentissage profond pour étudier les signes de manipulation numérique.
FakeCatcher d’Intel peut détecter un deepfake en temps réel en « évaluant ce qui nous rend humains – le ‘flux sanguin’ dans les pixels d’une vidéo », selon un communiqué de presse.
Intel affirme que sa technologie peut identifier les changements de couleur de nos veines lorsque le sang circule dans le corps. Les signaux du flux sanguin sont ensuite recueillis sur le visage et traduits par des algorithmes pour discerner si une vidéo est réelle ou un deepfake.
Il est de plus en plus important de disposer d’un logiciel pour nous aider à identifier les deepfakes afin d’éviter des conséquences néfastes. Certaines vidéos et images deepfake sont de nature graphique, et d’autres perpétuent la méfiance à l’égard des médias.
Dans le passé, des escrocs ont utilisé des deepfakes pour se faire passer pour des demandeurs d’emploi afin d’accéder à des informations sensibles sur des entreprises. Ils ont également été utilisés pour se faire passer pour des personnalités politiques de premier plan et tenir des propos incendiaires.
Bien que certains mouvements et manières des deepfakes révèlent leur nature trompeuse, la plupart des gens font défiler leur fil Twitter sans réfléchir et ne prennent pas le temps de vérifier si une vidéo est vraie ou fausse.
Et lorsqu’un deepfake récolte des millions de partages, il est bien trop tard, car 63 % des adultes américains admettent qu’une vidéo altérée les a déroutés sur les événements actuels, selon le Pew Research Center.
