Les utilisateurs de Gmail vont pouvoir bénéficier de la recherche sur l’apprentissage machine de Google avec Smart Answer. Le système utilisera un puissant réseau neuronal pour non seulement analyser les e-mails entrants afin de détecter quelle information est nécessaire pour former une réponse appropriée, mais aussi pour proposer trois réponses possibles, avec pour résultat final, le fait de permettre aux utilisateurs mobiles de répondre rapidement aux e-mails.
Le blog de recherche de Google détaille le défi initial et la science qui ont permis la création de la technologie. Crucial est un concept dénommé « apprentissage séquence à la séquence » (sequence-to-sequence learning), déjà utilisé dans Google Translation et un chatbot (agent conversationnel) que le géant de la recherche a sorti plus tôt cette année.
Dans l’apprentissage séquence par séquence, deux réseaux neuronaux fusionnent pour comprendre une langue et une langue synthétisée. Le réseau de décodage crée un vecteur de la pensée en transcrivant chaque mot individuellement en un certain nombre, en fonction de son contexte dans le reste du texte. Ceci donne au réseau, une « idée » de l’email.
Le réseau de codage génère ensuite les réponses possibles, ne sachant pas de toute évidence si l’utilisateur humain pourrait être partial, mais l’ensemble des réponses donne du sens dans le contexte du message décodé et présente des alternatives convenables.
Les chercheurs ont rencontré quelques difficultés avec ce dernier réseau. Tout d’abord, Smart Reply pourrait générer des réponses tout à fait raisonnables, mais elles seraient toutes essentiellement la même en termes de contenu, mais simplement reformulées.
Smart Reply avait également eu une propension à répondre avec « Je t’aime », « sonne bien» ou «merci» quand il n’était pas sûr de la réponse correcte, de sorte qu’il a fait appel à des réponses communes comme solution de repli. Ce problème a été résolu en normalisant la probabilité d’une réponse par rapport à la façon dont elle avait été probable dans le passé. Ainsi Smart Reply ne tentera plus de « frapper sur votre patron ».
Avant que les technologues disposent de la puissance des ordinateurs pour faire fonctionner des réseaux neuronaux, un chatbot ou un autre système de langue artificielle pourrait reposer sur des règles astucieusement codés de grammaire et de syntaxe, plutôt que de comprendre ce que son interlocuteur dit. Le chercheur chez Google et auteur du blog, Greg Corrado explique pourquoi ceci pourrait dépasser Smart Reply de Gmail.
Il décrit la «grande diversité», au travers de laquelle les gens communiquent, et souligne que l’apprentissage machine pourrait capturer le style et les tons de différents styles d’écriture. Peu importe la façon anticipée les règles pourraient être, les e-mails se situeraient bien au-delà ce que les programmeurs pouvaient raisonnablement attendre.
Il souligne également que cette fonctionnalité est en cours de création et affiné sans qu’une personne puisse lire un email. Ainsi, si vous n’avez pas à craindre que Smart Reply envoie une réponse affinée à votre grand-mère, vous pouvez probablement anticiper quelques réponses déglinguées alors que les réseaux neuronaux apprennent.
Contrairement à la recherche de Google pour entrainer les réseaux à jouer à des jeux Atari, ou fassent de la reconnaissance d’image par ingénierie inverse dans l’art « Inceptionism » de Google, Smart Reply sera disponible pour les utilisateurs de boites à lettres électroniques sous iOS et Android et fonctionnera cette semaine.
http://googleresearch.blogspot.com.au/2015/11/computer-respond-to-this-email.html
