Le laboratoire d’intelligence artificielle DeepMind de Google a relevé un autre défi avec un programme informatique qui a réussi à vaincre les adversaires humains en mode Capture the Flag de Quake III Arena.
Ce n’est pas la première fois qu’un programme de DeepMind s’avère capable de battre des joueurs humains. En 2016, AlphaGo a battu Lee Sedol, le meilleur joueur de Go au monde, avec un score de 4 à 1. Plus tôt cette année, Google a révélé que AlphaStar a exclu deux joueurs professionnels de StarCraft dans une série de cinq jeux.
DeepMind s’est maintenant tourné vers le mode Capture the Flag de Quake III Arena pour montrer ses capacités. Dans Capture the Flag, deux équipes multijoueurs tentent de capturer le drapeau de leurs adversaires et de le ramener à leur base pour marquer, tout en essayant d’empêcher leurs adversaires de faire de même en leur tirant dessus pour les faire tomber le drapeau s’ils en portent un. Le mode jeu est une avancée par rapport aux tests précédents en raison de sa nature multijoueur, car il nécessite un travail d’équipe entre les agents d’I.A..
Les programmes de DeepMind ont fait leurs preuves dans des environnements avec un seul agent d’I.A. dans un jeu à deux joueurs, tels que Go et StarCraft. « Cependant, le monde réel contient de multiples agents, chacun apprenant et agissant indépendamment pour coopérer et rivaliser avec d’autres agents « , ont écrit des chercheurs dans un article publié dans Science.
L’équipe de DeepMind a créé un programme baptisé «For the Win », qui a été entraîné en jouant à des milliers de jeux de Capture the Flag dans Quake III Arena. En quelques semaines seulement, le programme a réussi à vaincre des adversaires humains, même si son temps de réaction a été ralenti pour ne pas lui donner trop d’avantage. Après 12 heures de pratique, les testeurs de jeux humains n’ont pu battre For the Win que dans 25% des jeux. Les joueurs humains se sont avérés meilleurs au tir à longue distance, mais les agents d’I.A. étaient plus capables de naviguer dans la zone de jeu pour capturer le drapeau.
Il est intéressant de constater que lorsqu’un humain et un agent d’I.A. étaient jumelés, l’équipe avait un taux de gain supérieur de 5 % par rapport à celui d’une équipe d’agents d’I.A. seulement. Cela suggère que le programme d’I.A. est capable de s’adapter au joueur humain, ce qui démontre qu’il y a effectivement un avantage pour les humains qui travaillent côte à côte avec l’intelligence artificielle.
https://www.digitaltrends.com/gaming/google-deepmind-ai-learns-quake-iii-capture-the-flag/
https://science.sciencemag.org/content/364/6443/859
