Un nouvel outil d’IA détecte les signes de glaucome en recensant les cellules mourantes, présentées ici en blanc

Qu’il s’agisse de calculs rénaux, de troubles cardiaques ou de cancer, l’intelligence artificielle va révolutionner le domaine du diagnostic médical en repérant les signes de maladie plus tôt que nous, les humains, ne sommes capables de le faire. Des scientifiques britanniques ont mis ces capacités à l’épreuve pour détecter le glaucome, les résultats de l’essai indiquant que l’IA peut détecter la progression de la maladie 18 mois plus tôt que les méthodes actuelles.

Première cause de cécité irréversible dans le monde, le glaucome touche plus de 60 millions de personnes et est provoqué par la mort des cellules de la rétine. Les spécialistes s’appuient sur une série de techniques pour diagnostiquer le glaucome, notamment des tests de vision et des mesures de la cornée et de la pression oculaire, mais c’est la mort des cellules que les chercheurs espèrent exploiter pour obtenir un tableau plus clair de la maladie.

Appelé Détection des cellules rétiniennes apoptosantes (DARC : Detection of Apoptosing Retinal Cells), le test utilise un colorant fluorescent qui est injecté dans le sang et se dirige vers l’œil, où il se lie aux cellules rétiniennes et éclaire celles qui sont dans ce processus de mort, appelé apoptose. Ces cellules mourantes apparaissent sous la forme de points blancs brillants lorsqu’on les observe lors des examens oculaires. En intégrant l’IA dans la méthode, les chercheurs ont voulu supprimer l’élément d’erreur humaine lors du diagnostic de la maladie.

Lorsque les spécialistes qui regardent les mêmes examens oculaires peuvent ne pas être d’accord sur la gravité ou la progression de la maladie, l’algorithme alimenté par l’IA, développé par les scientifiques de l’University College London et de l’Imperial College London, devrait permettre de tirer des conclusions plus définitives. L’équipe a commencé par le former sur les scanners rétiniens de sujets sains après l’injection du colorant, puis l’a mis à l’épreuve sur des patients atteints de glaucome.

Cela a impliqué l’analyse des scans de 60 patients, dont 20 atteints de glaucome et 40 témoins sains, au cours d’un essai clinique de phase II du DARC qui a utilisé l’IA pour évaluer la santé de leurs yeux. Les sujets ont ensuite été évalués 18 mois plus tard, l’analyse par IA s’étant révélée être un prédicteur précis des dommages progressifs causés par le glaucome.

Tous les patients présentant un nombre de taches blanches supérieur à un certain seuil se sont révélés atteints d’un glaucome progressif au moment du suivi à 18 mois. Il restait encore 18 mois avant que la maladie ne puisse être détectée par la technologie d’imagerie rétinienne existante, ce qui indique que le DARC est prometteur en tant que biomarqueur lorsqu’il est combiné à l’IA. Les scientifiques espèrent qu’avec des travaux supplémentaires, cette nouvelle technologie pourra devenir un outil commun pour les cliniciens.

« Pouvoir diagnostiquer le glaucome à un stade plus précoce et prédire son évolution pourrait aider les gens à conserver la vue, car le traitement est plus efficace s’il est administré à un stade précoce de la maladie », déclare le premier auteur de l’étude, le Dr Eduardo Normando. « Après d’autres recherches dans le cadre d’études longitudinales, nous espérons que notre test pourrait avoir des applications cliniques étendues pour le glaucome et d’autres affections ».

https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/14737159.2020.1758067?journalCode=iero20

https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-05/ucl-atf050120.php