Mitsubishi Electric a développé une nouvelle technologie qui pourrait aider à éviter les accidents lors d’événements surpeuplés. Le système analyse les données des caméras de surveillance afin de fournir des estimations et des prévisions de congestions de la foule en temps réel sur les voies menant dans et hors des lieux. La technologie a été développée en collaboration avec le Centre de recherche en sciences et technologie de l’Université de Tokyo (RCAST).

Le système calcule les débits d’écoulement en temps réel en analysant les informations de mouvement à partir des flux vidéo de chacune des caméras de surveillance pour un événement. Le modèle de comportement humain à grande vitesse de RCAST simule les mouvements de foule d’une manière qui détourne l’attention de la foule globale (qui est ce que les méthodes conventionnelles font) vers les individus et les personnes à proximité.

Le simulateur de mouvement de foule prédit la congestion de la foule en travaillant avec des points de données, y compris le taux de personnes, l’information sur la voie et des modèles de comportement humain.

Les prédictions de la congestion de la foule sont ensuite présentés via une carte de chaleur sur une carte de la région et sert comme quelque chose d’un système d’alerte précoce. Armée avec les points chauds prédits, une entreprise de sécurité peut rapidement décider et prendre les mesures appropriées pour l’écoulement du trafic piéton d’une manière différente afin de soulager les zones de congestion.

Mitsubishi affirme que le système est la première de son genre à simuler les mouvements de foule en temps réel, avec un taux de précision de 80%, soit plus de 30 % que le taux de précision actuel.

Mitsubishi Electric a réalisé une démonstration sur le terrain de son nouveau système au 38ème Festival sur les feux d’artifice de Tamagawa à Tokyo, qui a eu lieu le weekend dernier.

http://www.mitsubishielectric.com/news/2016/0818-b.html