Une start-up israélienne assure qu’elle peut en jetant un coup d’œil sur le visage d’une personne, sortir les traits de caractère qui sont indétectables à l’œil humain.
Faception assure avoir déjà signé un contrat avec une agence de sécurité intérieure pour aider à identifier les terroristes. La société a déclaré que sa technologie peut également être utilisée pour identifier tout, depuis de grands joueurs de poker à des personnes extraverties, des pédophiles, des génies et des cols blancs criminels.
«Nous comprenons l’humain bien mieux que d’autres humains se comprennent », a déclaré le patron de Faception, Shai Gilboa. « Notre personnalité est déterminée par notre ADN et se reflète dans notre visage. C’est un type de signal « .
Faception a bâti 15 classificateurs différents, qui, selon Shai Gilboa, évalue avec 80 % de précision certains traits. La start-up pousse vers l’avant, et voit une énorme puissance dans la capacité d’une machine à analyser les images.
Pourtant, les experts mettent en garde sur le fait qu’il y a des questions d’éthique et de profondes limites à l’efficacité d’une technologie comme celle-ci.
« Puis-je prédire que vous êtes un meurtrier à la hache en regardant votre visage et donc devrais-je vous arrêter?», a déclaré Pedro Domingos, professeur de sciences informatiques à l’Université de Washington et auteur de « The Master Algorithm. » « Vous pouvez voir à quel point cela serait controversé ».
Pedro Gilboa a dit qu’il est aussi responsable de l’éthique de l’entreprise et ne mettra jamais ses classificateurs qui prédisent des traits négatifs à la disposition du grand public.
Le danger réside dans les imperfections du système informatique. A cause de cela, Pedro Gilboa prévoit que les gouvernements vont prendre en compte ses conclusions ainsi que d’autres sources afin de mieux identifier les terroristes. Même ainsi, l’utilisation des données est troublant pour certains.
« La preuve qu’il y a une fiabilité dans ces jugements est extrêmement faible », a déclaré Alexander Todorov, professeur de psychologie à Princeton dont la recherche comprend la perception du visage. « Juste au moment où nous avons pensé que la physionomie a pris fin il y a 100 ans. Tant pis. »
Les développements de pointe dans la technologie et ailleurs.
Faception a récemment montré sa technologie lors d’un tournoi de poker organisé par une start-up qui partage des investisseurs avec Faception. Pedro Gilboa dit que Faception prédit avant le tournoi que quatre joueurs sur les 50 amateurs seront les meilleurs. Lorsque le calme est revenu, deux de ces quatre étaient parmi les trois finalistes de l’événement. Pour faire ses prédictions, Faception a analysé les photos des 50 joueurs contre une base de données Faception des joueurs de poker professionnels.
Il y a des défis à essayer d’utiliser des systèmes d’intelligence artificielle pour tirer des conclusions de ce genre. Un ordinateur qui est formé pour analyser les images ne sera aussi bon que les exemples sur lesquels il est formé. Si l’ordinateur est exposé à un échantillon restreint ou obsolète de données, ses conclusions seront faussées. En outre, il y a le risque que le système fasse une prédiction précise, mais pas nécessairement pour les bonnes raisons.
Pedro Domingos, le professeur de l’Université de Washington, a partagé l’exemple d’un collègue qui a formé un système informatique pour faire la différence entre les chiens et les loups. Les essais ont montré que le système était de près de 100 % exact. Mais il s’est avéré que l’ordinateur avait réussi parce qu’il a appris à chercher la neige en arrière-plan des photos. Toutes les photos de loup ont été prises dans la neige, alors que les photos de chiens non.
En outre, un système d’intelligence artificielle peut se concentrer sur un trait qui pourrait être modifié par une personne – comme la présence d’une barbe – ce qui limite sa capacité à faire une prévision précise.
