
Le HUD Aegis Rider utilise la cartographie, les caméras et l’IA pour projeter une courbe optimale du virage dans le champ de vision de la route du motard.
L’affichage tête haute pour les motocyclistes est une obsession dans le monde de la technologie. Au fil des ans, nous avons assisté à au moins une douzaine de tentatives différentes pour placer des informations dans la ligne de mire du motocycliste, afin de lui éviter les dangers dus au fait de regarder un compteur de vitesse ou un système de navigation.
Aucune n’a vraiment pris le monde d’assaut. Il semble très difficile d’intégrer les HUD dans les petits casques sans compromettre leur sécurité en cas d’accident. Certains d’entre eux sont suffisamment encombrants pour compromettre la vision du motocycliste et, bien que leurs petits écrans aient l’air plutôt cool dans les publicités vidéo, nous pensons que la majorité d’entre eux ne sont pas aussi beaux en vrai.
Il semble donc qu’il s’agisse d’une chose très difficile à faire, avec des avantages relativement mineurs si vous parvenez à la réussir totalement. Pourtant, les gens s’obstinent, poussés par une frénésie nouvelle et écumeuse à chaque fois qu’un nouveau film de science-fiction fait la une. Le dernier HUD pour moto à voir le jour est l’Aegis Rider, issu d’une équipe de projet de l’ETH Zurich.
Si un HUD classique est difficile à mettre en œuvre, celui-ci est une véritable bombe, car il s’agit d’une superposition de réalité augmentée par l’IA sur la vision du conducteur. Grâce à des caméras, à l’apprentissage profond (deep learning) et à la reconnaissance d’objets, il vise à détecter les dangers tels que les piétons, les autres véhicules, les bornes et les animaux, et à les mettre en évidence dans votre vision à l’aide de petites cases colorées pour les faire ressortir.
Aegis – Système de surveillance avancé
De plus, il est relié à des systèmes de cartographie et conçu pour peindre la route avec une ligne de virage optimale lorsque vous arrivez dans un virage, vous donnant des petits conseils utiles comme « ralentissez », « penchez la moto un peu plus », etc. Oh, et vous obtiendrez un affichage constant de votre compteur de vitesse, de la limite de vitesse actuelle, des invites de navigation et de votre angle d’inclinaison actuel.
En tant que tel, ce dispositif est considérablement plus grand qu’un casque et nécessite un équipement encombrant à installer sur la moto elle-même. Il est capable d’extraire des données de vision et de cartographie, de les analyser en direct comme le ferait un système Autopilot de Tesla, de recréer les invites qui en résultent du point de vue du cycliste et de transmettre une image dans la ligne de vue du cycliste.
Supposons qu’Aegis Rider parvienne à réaliser parfaitement cette vision du bonheur de la moto améliorée par l’IA/AR, exactement comme le montrent les vidéos promotionnelles – une hypothèse extrêmement généreuse, vous serez sûrement d’accord. Quelqu’un d’autre voit-il des problèmes ici ?

La technologie d’apprentissage profond analyse l’environnement et tente de mettre en évidence les dangers à noter.
Chaque boîte colorée que vous mettez sur une voiture rend un peu plus difficile pour le conducteur de voir les petits indices qui déclenchent nos sens d’araignée : où le conducteur regarde, ce que fait le chien du piéton, s’il y a une légère rotation des pneus avant qui pourrait indiquer qu’une voiture à l’arrêt est sur le point de s’engager sur notre voie.
Et l’idée de peindre une ligne de virage idéale lorsque vous êtes dans les virages… Il est difficile d’imaginer que cela n’obscurcirait pas la vue d’un déversement de diesel, d’un morceau critique de gravier meuble, d’une réparation de route glissante, d’une ornière, d’un creux, d’une fissure, d’une flaque, d’une bouse de vache, d’un wombat mort ou d’un emballage de Maccas qu’un clown a laissé tomber par la fenêtre.
Peu de personnes savent à quoi ressemblent les routes autour de Zurich, mais ici, chaque virage est une aventure, et la ligne parfaite est aussi souvent le morceau de route le plus propre et le plus lisse que la ligne idéalisée du manuel « wide-in, narrow-out » qui sera présentée ici.

Le prototype semble restreindre la vision périphérique.