Il n’y a actuellement aucune information sur le moment où le système pourrait entrer en usage clinique
Même s’ils portent des écrans et des masques, les professionnels de la santé peuvent se montrer assez méfiants à l’idée de se rapprocher de patients qui pourraient être atteints de COVID-19. C’est là qu’intervient un nouveau système robotisé, qui permet aux cliniciens de prélever des échantillons à distance.
Développé par les scientifiques de l’Institut coréen des machines et des matériaux (KIMM) et de la faculté de médecine de l’Université de Dongguk, le prototype du système consiste en un ensemble de commandes informatisées dans une zone et le robot proprement dit dans une autre. Les patients s’installent dans cette dernière, en utilisant une mentonnière et un appui frontal pour positionner correctement leur tête contre l’appareil.
Guidé par une vidéo en temps réel provenant d’une caméra vidéo, le clinicien manipule ensuite les commandes, en envoyant le tampon jetable du robot pour obtenir des échantillons du nez et de la bouche du patient.
Une vue plus large de l’unité robotique
Une commande de type joystick permet de déplacer l’écouvillon de haut en bas, d’avant en arrière, tandis qu’une commande coulissante en forme de tige permet de le faire entrer et sortir. La deuxième commande est dotée d’un système de retour de force qui reproduit la résistance de l’écouvillon, de sorte que l’opérateur sait qu’il ne doit pas appliquer une pression trop forte.
En outre, si le patient et le clinicien ne sont pas dans la même pièce, un système audiovisuel intégré leur permet de communiquer entre eux.
« Cette technologie permet de prélever des échantillons sur des personnes présentant des symptômes de maladies à haut risque, même sans contact direct », explique le Dr Joonho Seo de KIMM. « Je m’attends à ce qu’elle soit utile pour le dépistage de maladies à haut risque comme COVID-19, et j’espère qu’elle contribuera à la sécurité et au bien-être du personnel médical pendant les pandémies et les épidémies ».
https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-07/nrco-kdr070120.php (avec vidéo)
https://www.nst.re.kr/nst_en/index.jsp
