Le Massachusetts Institute of Technology (MIT) est en train de développer une application qui utilise le microphone et l’accéléromètre d’un téléphone pour diagnostiquer les problèmes potentiels d’un véhicule.
Les chercheurs du MIT imaginent un scénario dans lequel un passager qui utilise l’application dit au conducteur que la voiture pourrait avoir besoin d’un changement de filtre ou de nouvelles bougies d’allumage. Cependant, la réalité permettrait d’aller plus loin dans la technologie, car les propriétaires de voitures de tous les jours pourraient l’utiliser pour se familiariser davantage avec les nuances de leur véhicule et ses besoins. Cela permettrait également aux acheteurs de voitures d’occasion d’être autonomes.
L’application est décrite dans une série d’articles publiés dans la revue Engineering Applications of Artificial Intelligence avec les co-auteurs Joshua Siegel, PhD, et Sanjay Sarma, professeur de génie mécanique au MIT, et d’autres. Ils décrivent le développement d’algorithmes de diagnostic de l’application. La haute sensibilité des smartphones actuels, explique Joshua Siegel, permet de détecter les signaux pertinents « sans avoir besoin d’une connexion spéciale ».
Un smartphone dans la main, par exemple, peut détecter la note d’échappement du véhicule, certains pings, et ainsi de suite. Un téléphone monté sur le tableau de bord du véhicule peut faire encore plus. La précision des résultats de diagnostic jusqu’à présent, dit Joshua Siegel, est supérieure à 90 %. L’application est précise à 100% pour la détection des ratés d’allumage, ajoute-t-il, et les faux positifs ne se produisent pas du tout.
La dernière publication des chercheurs décrit les résultats de l’application dans le diagnostic du statut du filtre à air. Les sons d’un moteur, ont-ils trouvé, peuvent révéler à quel point ce filtre d’admission pourrait être bouché et quand il doit être changé. Quand un filtre doit être changé, dit Joshua Siegel, l’application peut dire que la voiture commence à « ronfler ». Alors que les humains ne peuvent pas faire la différence d’un son sur tous les autres bruits de moteur, le microphone d’un téléphone le peut.
L’équipe teste et ajoute de nouveaux systèmes de diagnostic un à la fois. Ils essaient ensuite de tromper l’IA de l’application en ajoutant ou en changeant les sons qu’elle reçoit ou en brouillant les ondes sonores avec un bruit de fond. L’équipe loue de très bonnes voitures, puis provoque des problèmes, tente de les diagnostiquer, de les réparer et de passer à autre chose. «J’ai loué des voitures et je leur ai donné de nouveaux filtres à air, équilibré leurs pneus et effectué un changement d’huile», explique Joshua Siegel.
Les combinaisons de données sont la clé de l’IA de l’application et de sa capacité à diagnostiquer un problème avec précision. Par exemple, pour déterminer si les pneus sont trop gonflés ou deviennent lisses, l’application surveille le GPS du téléphone pour déterminer la vitesse. Les données de vibration sont ensuite ajoutées pour déterminer la vitesse à laquelle les roues tournent. Cela peut être utilisé pour calculer le diamètre de la roue, qui peut ensuite être comparé au diamètre attendu si le pneu était neuf et correctement gonflé. Des enregistrements multiples du son provenant du véhicule peuvent être utilisés au fil du temps pour diagnostiquer d’autres problèmes.
Un prototype de l’application est en cours d’élaboration pour des tests sur le terrain et des essais devraient débuter dans les six prochains mois, selon l’équipe du MIT. Une version commerciale devrait être sur le marché d’ici un an ou deux. Elle sera offerte par une start-up baptisée Data Driven, fondée par le Dr Siegel.
http://news.mit.edu/2017/software-let-your-car-tell-you-what-it-needs-1026
