L’avenir de la maison connectée, de la voiture connectée et de tout ce qui est connecté aura beaucoup de technologie d’imagerie en son sein : des capteurs pour suivre les mouvements des personnes et des choses seront un moyen crucial pour les cerveaux de l’IA de savoir quoi faire ensuite. Aujourd’hui, avec l’évolution vers une plus grande protection des données – en partie en réaction à la prise de conscience de la quantité d’informations nous concernant – nous commençons à voir émerger des solutions intéressantes qui peuvent encore fournir cet élément d’imagerie, mais en gardant à l’esprit la confidentialité. Aujourd’hui, l’une des startups qui construisent de telles solutions annonce une importante levée de fonds.
Vayyar, une startup israélienne qui fabrique des puces et des capteurs d’imagerie radar, ainsi que le logiciel qui lit et interprète les images résultantes utilisées dans les applications automobiles et IoT (entre autres) – fournissant des informations précises sur ce qui se passe à un endroit spécifique, même si c’est derrière un mur ou autre objet, mais sans le genre de détail granulaire qui permettrait d’identifier personnellement une personne – a levé 109 millions de dollars, argent qu’elle va utiliser pour étendre le champ des applications qu’il peut couvrir et pour doubler la mise sur des marchés clés comme aux Etats-Unis ou en Chine.
Cela s’explique en partie par le fait que l’entreprise compte déjà un certain nombre de gros clients, dont le géant de l’automobile Valeo et ce que Raviv Melamed – co-fondateur, PDG et président de Vayyar – décrit comme une » grande entreprise de la Silicon Valley » qui travaille à utiliser la technologie Vayyar dans son activité de maison intelligente.
Au cours des dernières années, la startup a en effet travaillé sur un certain nombre de façons d’appliquer sa technologie pour le compte de clients qui, à leur tour, développent des façons de la produire. Il y a quelques exceptions où Vayyar lui-même a mis au point des moyens d’utiliser sa technologie dans des produits de consommation directe : par exemple, le Walabot, un capteur portatif qui fonctionne conjointement avec un téléphone intelligent normal pour permettre aux gens de détecter, par exemple, si un tuyau fuit derrière un mur.
